- OpenCV (Open Source Computer Vision Library)– библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения. Реализована на языке C/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков.
- PCL (Point Cloud Library)— крупномасштабный открытый проект для обработки 2D/3D-изображений и облаков точек. Платформа PCL содержит множество алгоритмов, включая фильтрацию, оценку характеристик, реконструкцию поверхности, регистрацию, подбор модели и сегментацию.
- ROS (Robot Operating System)– платформа разработки ПО для роботов. Она представляет собой набор инструментов, библиотек и соглашений, которые упрощают разработки сложных и эффективных программ для управления многими типами роботов.
- MATLAB — высокоуровневый язык и интерактивная среда для программирования, численных расчётов и визуализации результатов. С помощью MATLAB можно анализировать данные, разрабатывать алгоритмы, создавать модели и приложения.
- CUDA (Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia.
Компьютерное зрение (Computer Vision) уверенно вошло в повседневную жизнь. Оригинальные системы распознавания текстов, автомобилей, людей, живых существ, качества материалов, ландшафтов и многого другого освоили новый уровень доступности. Сегодня компьютерное зрение находится на минимуме кривой Гартнера - в зоне зрелости и развеивания иллюзий (Gartner Hype Cycle). Доступность систем и библиотек, многочисленные случаи эффективного применения сделали проекты и использованием комьютерного зрения массовыми. Применение современных математических методов, научные разработки и непрерывное развитие методик выявления ошибок, таких как ложные срабатывания и пропуски, расширяют область применения таких систем. На рынке регулярно появляются новые решения – активно применение в промышленности, сортировка мусора, контроль движения, детекторы эмоций, и т.д.
наиболее перспективные отрасли для применения CV в России
Данные TAdviser
Примечание от Sovtex: процент Сельского хозяйства сейчас должен быть уже выше
Конечно, нужно понимать, что компьютерное зрение и распознавание образов всегда имеют вероятность ошибки. Причины ошибок могут иметь как естественное, так и искусственное происхождение. Например, слабое освещение, солнечные блики, метель, намеренное искажение физической формы или применение искажающий форму окраски, театрального грима, близнецы и двойники и т.п. Кроме того, между системами компьютерного зрения и средствами противодействия им может идти технологическая война, выстроено противодействие и обман. Компания SOVTEX предлагает услуги по решению практических задач по компьютерному зрению. Качество гарантируется компетенцией в области математики, Data Science, включая морфологию, временные ряды, генетические алгоритмы и нейронные сети и многолетней практикой системного программирования, интерфейсов человек-машина, передачи видео по сети как по-запросу, так и реальном времени. Экономически обоснованный подход, предполагающий интеграцию оригинальных решений с проверенными временем библиотеками компьютерного зрения - известный и надёжный путь в производстве промышленных систем, с ожидаемыми надёжностью, производительностью и точностью.
Основные подходы к решению задач СV
01
Контурный анализ
02
Поиск по шаблону
(template matching)
03
Поиск вне шаблонов, сопоставление по ключевым точкам
04
Совмещение данных
(Data Fusion)
Возможные библиотеки для работы Возможные библиотеки для работы
Оставить заявку
Узнайте подробнее о решениях на Sovtex или закажите внедрение
